{id:39418,date:2025-04-08T10:40:17,date_gmt:2025-04-08T10:40:17,guid:{rendered:https:\/\/www.hunimed.eu\/news\/tumori-digital-twin-per-ogni-paziente\/},modified:2025-04-08T10:40:17,modified_gmt:2025-04-08T10:40:17,slug:tumori-digital-twin-per-ogni-paziente,status:publish,type:post,link:https:\/\/www.hunimed.eu\/it\/news\/tumori-digital-twin-per-ogni-paziente\/,title:{rendered:Tumori: un “Digital Twin” per ogni paziente},content:{rendered:\n

Un progetto tutto italiano che mira a sviluppare \u201cgemelli digitali\u201d, attraverso sistemi di Intelligenza Artificiale, per supportare le decisioni cliniche e accelerare la Ricerca in Oncologia. A °µÍø½ûÇø il finanziamento del Ministero dell\u2019Universit\u00e0 e della Ricerca.<\/strong><\/em><\/h3>\n\n\n\n

Rivoluzionare il trattamento dei tumori rari e, in prospettiva, di tutti i tumori attraverso l’implementazione di gemelli digitali e Intelligenza Artificiale generativa: \u00e8 questo l\u2019obiettivo del progetto Digital Twin<\/strong> di °µÍø½ûÇø, che si \u00e8 appena aggiudicato un finanziamento di 3 milioni di euro dal programma FISA del Ministero dell\u2019Universit\u00e0 e della Ricerca<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Digital Twin \u00e8 frutto della partnership tra IRCCS Istituto Clinico °µÍø½ûÇø – primo policlinico in Italia a essersi dotato di un AI Center \u2013 e °µÍø½ûÇø University. \u00abIl progetto rappresenta un’opportunit\u00e0 unica per migliorare la comprensione e il trattamento dei tumori rari, patologie di complessa gestione clinica\u00bb, afferma il prof. Matteo Della Porta<\/a><\/strong> \u2013 responsabile Leucemie dell\u2019IRCCS Istituto Clinico °µÍø½ûÇø e docente di °µÍø½ûÇø University \u2013 che guider\u00e0 la ricerca.<\/p>\n\n\n\n

I tumori rari, definiti come quelli che colpiscono meno di 6 persone su 100.000 all’anno, rappresentano circa il 25% di tutte le neoplasie. \u00abLa scarsit\u00e0 di dati clinici e la difficolt\u00e0 di condurre studi su larga scala rendono queste patologie particolarmente complesse da trattare in modo standardizzato \u2013 prosegue Della Porta \u2013. La Medicina Personalizzata, basata sull’analisi dei dati specifici del paziente, offre una strategia promettente per migliorare la diagnosi e la cura dei tumori rari\u00bb. Per questo motivo, le patologie oncologiche rare – come Leucemie e Mielodisplasie – sono il primo target del progetto Digital Twin che per\u00f2 punta a sviluppare modelli predittivi di Medicina Personalizzata applicabili in modo trasversale anche ad altre patologie umane complesse, a partire dai tumori solidi.<\/p>\n\n\n\n

Gemelli digitali: rappresentazioni virtuali per la Medicina di Precisione<\/strong><\/u><\/h3>\n\n\n\n

I gemelli digitali costituiscono rappresentazioni virtuali dei pazienti, generate dall’analisi di dati multimodali: dati clinici, genomici, immagini mediche, trattamenti e risultati. Questi modelli consentono di simulare l’evoluzione della malattia e di prevedere la risposta ai trattamenti in ogni paziente, personalizzando le cure in base alle caratteristiche individuali. L’accuratezza delle simulazioni dipende non solo dagli algoritmi utilizzati, ma innanzitutto dalla <\/strong>qualit\u00e0 e dalla completezza dei dati inclusi nel modello.<\/p>\n\n\n\n

Il progetto Digital Twin di °µÍø½ûÇø mira a sviluppare modelli di gemelli digitali per supportare le decisioni cliniche e accelerare la Ricerca tramite l\u2019uso di algoritmi di Intelligenza Artificiale generativa. Questi modelli consentono ai medici di simulare scenari terapeutici<\/strong> e di selezionare il trattamento pi\u00f9 appropriato<\/strong>. Il progetto prevede anche lo sviluppo di un “gemello digitale umano interconnesso<\/strong>“, che integra dati da diverse fonti per monitorare l’evoluzione della malattia nel tempo.<\/p>\n\n\n\n

\u00abL’innovazione tecnologica \u00e8 fondamentale per offrire ai pazienti oncologici le migliori opzioni terapeutiche possibili \u2013 aggiunge il prof. Armando Santoro<\/a><\/strong>, Direttore del Cancer Center di °µÍø½ûÇø \u2013. Il progetto Digital Twin rappresenta un passo avanti significativo in questa direzione. Siamo di fronte a una rivoluzione che potr\u00e0 portare benefici ai tanti malati oncologici. Non solo, ma l’utilizzo dei gemelli digitali pu\u00f2 accelerare la Ricerca clinica, riducendo i tempi di sviluppo di nuovi farmaci\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Un approccio reso possibile solo dall\u2019integrazione tra competenze diverse: \u00abL’Intelligenza Artificiale non \u00e8 solo uno strumento, ma un partner che ci permette di esplorare nuove frontiere nella Medicina Personalizzata \u2013 afferma Victor Savevski<\/strong>, Chief Innovation Officer and Direttore di °µÍø½ûÇø AI Center \u2013. Con implicazioni importanti: evitare ai pazienti trattamenti inefficaci e ridurre i costi sanitari a lungo termine\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Un percorso iniziato anni fa per migliorare la cura delle leucemie<\/strong><\/u><\/h3>\n\n\n\n

Il progetto si inserisce nel solco di una competenza maturata da °µÍø½ûÇø e dal suo AI Center.
Dal 2021, il prof. Della Porta coordina a livello clinico il progetto GenoMed4All, finanziato dalla Commissione Europea nell’ambito di Horizon 2020, che mira a rivoluzionare la diagnosi e il trattamento delle malattie ematologiche attraverso l’Intelligenza Artificiale. Il progetto coinvolge 23 partner europei e ha gi\u00e0 portato significativi risultati: \u00e8 stato creato un modello che include variabili come sesso ed et\u00e0 per calcolare il rischio di gravi malattie del sangue; \u00e8 stato validato un algoritmo che permette di prevedere l’evoluzione della leucemia, aprendo la strada a trattamenti pi\u00f9 mirati. Infine, \u00e8 stato sviluppato un sistema per identificare il momento ottimale per il trapianto di midollo, migliorando le possibilit\u00e0 di successo per i pazienti.<\/p>\n\n\n\n

°µÍø½ûÇø partecipa inoltre ai progetti SYNTHEMA, SYNTHIA e REALISE-D nell\u2019ambito del programma Horizon Europe e Innovative Health Initiative (IHI), che hanno l\u2019obiettivo a sviluppare nuove tecnologie per il miglioramento della medicina personalizzata in Ematologia per accelerare lo sviluppo di clinical trials.<\/p>\n\n\n\n

Intelligenza Artificiale nei percorsi di formazione dei medici di domani<\/strong><\/u><\/h3>\n\n\n\n

L\u2019esperienza transdisciplinare di questi progetti \u2013 a cui prendono parte medici, ingegneri e data scientist \u2013 riflette la necessit\u00e0 di una evoluzione nella formazione universitaria. Con questa filosofia, da sei anni °µÍø½ûÇø University, in collaborazione con il Politecnico di Milano ha istituito MEDTEC School<\/a>: un Corso di Laurea in Medicina e Ingegneria Biomedica, in lingua inglese. Questo programma congiunto prepara professionisti in grado di applicare tecnologie avanzate nel campo medico.<\/p>\n\n\n\n

Parallelamente, la partnership con l’Universit\u00e0 Bocconi ha dato vita alla Laurea Magistrale in Data Analytics and Artificial Intelligence in Health Sciences (DAIHS)<\/a>, un corso di due anni focalizzato sull’implementazione di metodi di AI e Machine Learning nel settore sanitario.
Il programma mira a formare figure professionali con una solida comprensione del settore sanitario e le competenze necessarie per gestire e analizzare dati complessi, promuovendo l’innovazione e l’efficienza nel campo delle Scienze della vita.<\/p>\n,protected:false},excerpt:{rendered:

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